Ein kontinuierliches Windparkmonitoring kann diesen Anforderungen gerecht werden. Ein solches benötigt jedoch genauste Echtzeit-Informationen über die Windbedingungen im und um den jeweiligen Windpark, um das Parkverhalten jederzeit analysieren und technische und ökonomische Optimierungen zu ermöglichen. Hier knüpft das Projekt an. Mittels Kombination modernster Lidar-Messtechnik und innovativer Methoden der künstlichen Intelligenz soll ein Verfahren entwickelt werden, welches mit hoher Kosteneffizienz und Genauigkeit ein hochaufgelöstes Windfeld in und um Offshore-Windparks bereitstellt. Ein solches Windfeld ermöglicht beispielsweise eine kontinuierliche Vermessung der Leistungskurve sowie Bewertungen des Parkleistungsverhaltens. Der Schwerpunkt des Fachgebiets Integrierte Energiesysteme der Universität Kassel im Projekt liegt auf der Entwicklung und Nutzung maschineller Lernverfahren zur Erzeugung und Anpassung des Windfeldes.
